Serviços de Integração e APIs
Conecte seus sistemas. Pare de redigitar dados.
Se o seu time copia informações entre o ERP, o CRM e planilhas todo dia, algo está errado. Construímos integrações que levam os dados onde precisam ir, sem redigitação e sem planilha como cola.
O que entregamos
O padrão é sempre o mesmo. O time copia dados entre sistemas todo dia, os números divergem, e no fim do mês nada bate. Estas são as integrações que construímos para acabar com isso.
- Pipelines de sincronização entre ERP, CRM e planilhas. Escritas idempotentes para que retries nunca dupliquem registros e os dois lados continuem em acordo mesmo depois de uma falha.
- Fluxos orientados por webhook. As coisas acontecem em tempo real em vez de rodar de madrugada e deixar o resto do negócio com números desatualizados até o dia seguinte.
- Pontes entre plataformas. Slack, WhatsApp, e-mail e ferramentas internas conectados para a mensagem certa chegar no lugar certo sem ninguém encaminhando na mão.
- Pipelines de dados com observabilidade embutida. Puxa de um sistema, aplica as transformações que você precisa, empurra para outro, e deixa log em cada etapa para você saber o que passou e o que falhou.
- Jobs de reconciliação agendados. Detectam divergências entre sistemas antes do fechamento e corrigem automaticamente ou sinalizam para revisão.
Tecnologias
Integração vive ou morre de observabilidade e de semântica de retry. A stack que usamos reflete isso: transporte testado em produção, autenticação clara e banco que combina com o formato dos dados reais.
- APIs. REST e GraphQL para a maior parte do trabalho, e gRPC quando a latência importa.
- Filas de mensagens e streaming. Kafka, SQS, RabbitMQ e Redis Streams, escolhidos conforme a durabilidade, a retenção e o throughput que a carga exige.
- Autenticação. OAuth2 para acesso no contexto do usuário, JWT para tokens de serviço e assinatura HMAC para validar webhooks.
- Orquestração. Zapier e Make quando o volume é baixo e a lógica é simples, middleware customizado quando não é.
- Bancos. PostgreSQL, MySQL, MongoDB e Redis, escolhidos pelo modelo de dados em vez de por preferência.
Como conduzimos
Uma situação comum
O time redigita pedidos do ERP no CRM toda manhã. Alguém copia dados de clientes de uma planilha para outra. Erros passam despercebidos, e no fim do mês os relatórios não batem.
Como conduzimos
Mapeamos a superfície de integração, construímos uma sincronização one-way com escritas idempotentes, adicionamos logs de observabilidade para você ver o que passou e o que não passou. Entrega em 2-4 semanas.
O que você recebe
Um pipeline funcionando, um plano técnico, e métricas de base. Após 30 dias de uso, você teria números reais de tempo economizado e erros evitados.
Dúvidas sobre integrações e APIs
Escritas idempotentes em toda sincronização. Cada registro tem uma chave estável nos dois lados, e o mesmo evento aplicado duas vezes produz o mesmo resultado. Retries de rede viram ruído, não duplicatas.
Para fluxos de alto volume em tempo real usamos Kafka, com consumidores que confirmam o offset só depois de processar com sucesso, para uma queda não perder mensagens. Para pub/sub mais leve dentro do mesmo sistema, Redis Streams e Redis Pub/Sub custam menos e são mais simples de operar. Para sistemas de terceiros, preferimos webhooks com assinatura HMAC em vez de polling. A combinação sai do diagnóstico conforme carga, latência e retenção.
Para qualquer coisa que o usuário final percebe (notificação, status de pedido, saldo), sim. Webhook entrega em segundos em vez de deixar o dado envelhecer até o job das 3h da manhã. Para reconciliação contábil e relatórios fechados, batch ainda tem lugar.
Observabilidade por etapa. Logs estruturados em cada transformação, métricas de sucesso e falha por endpoint, alertas quando a taxa de erro passa do esperado. Sem isso, integração é caixa-preta que parece funcionar até o dia em que não funciona.
Depende de durabilidade e throughput. SQS para workloads em AWS onde você quer o mínimo de operação. RabbitMQ quando precisa de roteamento por tópico ou confirmações por mensagem. Redis Streams quando a fila já divide cache com o resto da aplicação. A escolha entra no plano técnico conforme a carga real.
ERPs brasileiros como TOTVS, Senior e Omie, além das grandes plataformas internacionais: Salesforce, HubSpot, SAP, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics, Jira, Zendesk, Shopify, Stripe, QuickBooks, Google Workspace e Microsoft 365. Onde existe API REST ou SOAP, usamos. Onde o sistema não tem API exposta, usamos extração por arquivo, SFTP ou automação de browser.
Nossos diferenciais
- Protótipo funcional antes de qualquer decisão de longo prazo
- Sem lock-in: você leva todo código e documentação
- Projetos iniciam em dias, não semanas
Vamos falar do seu caso
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O que acontece depois
- Conversa de 30 min, sem compromisso
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