Serviços de Automação e Orquestração
Tire os passos manuais. Mantenha o controle.
Se uma pessoa clica nos mesmos botões, copia os mesmos dados ou envia os mesmos e-mails todo dia, isso é trabalho que uma máquina pode fazer. Construímos workflows que conectam etapas sem intervenção manual e chatbots que lidam com conversas recorrentes.
O que entregamos
Onde uma pessoa clica nos mesmos botões, copia os mesmos dados ou manda os mesmos e-mails todo dia, tem trabalho que uma máquina assume. Esses são os padrões que mais aparecem.
- Workflows de ponta a ponta. Cada etapa se conecta à próxima, para nada ficar parado esperando uma pessoa mover de um sistema para outro.
- Chatbots para WhatsApp, Instagram e Telegram. Resolvem conversas recorrentes direto e escalam o resto para uma pessoa real com contexto suficiente para o repasse ser útil.
- Pipelines ETL. Extraem, transformam e carregam dados entre sistemas na cadência que seus relatórios realmente precisam, em vez de na cadência que foi mais fácil de montar.
- Web scraping e coleta de dados públicos. Rodando com cache e rate limiting para as fontes não bloquearem, e com monitoramento para avisar quando o layout do site mudar.
- Fluxos de notificação e escalação. O alerta chega na pessoa certa e pula quem não precisa ver, para o sinal continuar útil.
Tecnologias
Automação quebra quando a stack é esperta demais. Mantemos a orquestração simples, monitoramos cada etapa e usamos serviços gerenciados sempre que são mais baratos do que operar o nosso.
- APIs de mensageria. WhatsApp Business, Telegram Bot e Instagram Messaging, com os templates certos aprovados antes do lançamento para compliance não virar surpresa.
- Orquestração. Apache Airflow para pipelines de dados pesados, n8n para fluxos low-code, e código customizado quando a lógica não cabe confortavelmente em nenhum dos dois.
- Automação de browser. Selenium e Playwright com execuções headless, recuperação estruturada de erros, e retries para páginas que falham de forma intermitente.
- Serverless. Cloud Functions, Lambda e schedulers gerenciados para jobs que rodam em cadência e precisam continuar baratos conforme o volume cresce.
- Armazenamento. S3, Cloud Storage e pipelines baseados em arquivos quando o sistema de origem fala em arquivos em vez de APIs.
Como conduzimos
Uma situação comum
Toda segunda de manhã, alguém exporta os dados de vendas do Salesforce, abre o CSV no Excel para limpar algumas colunas, roda uma tabela dinâmica e sobe o resultado na ferramenta de BI para a liderança ver antes da reunião. Leva duas horas e quebra no momento em que uma coluna de origem é renomeada.
Como conduzimos
Trocamos o ritual semanal por um job de ETL. Extrai do Salesforce via API em horário fixo, transforma os dados em código com mapeamento de coluna explícito e regras de validação, e carrega o resultado no warehouse da sua ferramenta de BI. Adicionamos alertas para o pipeline avisar quando algo muda em vez de entregar um dashboard desatualizado em silêncio.
O que você recebe
O relatório de segunda aparece sozinho, com log de auditoria para cada execução. Você recupera o tempo, tem um schema que sobrevive a mudanças no Salesforce, e métricas reais de quantas vezes os dados de origem mudam de formato.
Dúvidas sobre automação de processos
Começamos mapeando o processo atual com a pessoa que executa hoje e identificamos onde está o tempo perdido (re-digitação, cópia entre sistemas, espera). A partir daí escolhemos o nível de automação que controla o custo: automatizamos o núcleo repetitivo, deixamos as exceções raras para uma pessoa e adicionamos monitoramento para você saber quando algo quebra em vez de descobrir no fechamento do mês. O diagnóstico fecha o escopo antes de construirmos o protótipo, para você ver preço e retorno antes de se comprometer.
Sim. Construímos um protótipo funcional em cima da API oficial do WhatsApp Business, com templates aprovados previamente para compliance. Ele resolve conversas recorrentes (status de pedido, segunda via de boleto, horários) e escala para um humano com o contexto da conversa quando a pergunta sai do escopo. Você sai do projeto com um protótipo rodando e um plano técnico para levar a volume de produção, para decidir o próximo passo antes de se comprometer com uma construção completa.
n8n para fluxos de baixa complexidade onde uma interface visual vale a troca. Airflow para pipelines de dados pesados com dependências complexas entre tarefas. Código customizado quando a lógica não cabe bem em nenhum dos dois, o que acontece mais do que parece.
Depende do conteúdo e do site. Dados públicos em sites que não proíbem via robots.txt ou termos de uso são legítimos. Fazemos scraping com cache e rate limiting para não sobrecarregar a fonte, e com monitoramento que avisa quando o layout muda.
Tipicamente 1-2 semanas, do mapeamento ao relatório rodando sozinho. Inclui extração via API, transformação em código com regras de validação, carga na ferramenta de BI e alertas para quando os dados de origem mudam de formato.
Eventualmente, sim. Por isso adicionamos monitoramento em cada etapa e alertas que disparam quando algo se mexe. Também escolhemos APIs antes de scraping ou automação de browser sempre que possível, porque APIs mudam com aviso e páginas mudam sem.
Nossos diferenciais
- Protótipo funcional antes de qualquer decisão de longo prazo
- Sem lock-in: você leva todo código e documentação
- Projetos iniciam em dias, não semanas
Vamos falar do seu caso
Fale com o Lab
Descreva o desafio em poucas linhas. Retornamos para conversar sobre os próximos passos.
O que acontece depois
- Conversa de 30 min, sem compromisso
- Diagnóstico em 1-2 semanas
- Protótipo funcional em 2-4 semanas, plano técnico em 1 semana
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